Сборочная линия на основе ИИ
В течение многих лет люди поручали работу технологиям. Теперь всё изменится. Искусственный интеллект будет приносить работу нам. В отличие от инноваций последних десятилетий, успех в эпоху ИИ будет определяться управленческими инновациями, а не новыми технологическими функциями.
Более века назад движущаяся сборочная линия Ford переориентировала работу. Вместо того чтобы главный механик подходил к каждому автомобилю для выполнения сложных задач, автомобиль перемещался к рабочим, каждый из которых выполнял одно повторяющееся действие. В результате работа стала проще, затраты снизились, а возврат инвестиций взлетел до небес.
Таким же образом ИИ вскоре окажется в центре бизнеса, плавно направляя работу через каждый отдел, а автоматизированные программы будут сортировать и совершенствовать задачи до того, как они попадут к человеку.
Вот как это может разворачиваться в некоторых распространенных бизнес-процессах: • **Введение в должность.** На крупном предприятии для введения нового сотрудника в курс дела требуется от 10 до 20 часов усилий.
Формы, разъяснения политик и учебные занятия быстро суммируются. Неизбежно сотрудники застревают и теряют время в ожидании ответа кого-либо. В модели, ориентированной на ИИ, программа-координатор введения в должность координирует действия с агентами ИИ, которые занимаются соблюдением нормативных требований (проверка биографических данных, настройка заработной платы, обучение) и оборудованием (предоставление доступа к системам и инструментам). Виртуальный помощник отвечает на вопросы нового сотрудника.
Это может сократить вовлеченность отдела кадров до менее чем часа на одного найма, высвобождая время для более сложных вопросов, связанных с сотрудниками. Непроизводительное время может сократиться на три четверти, поскольку новые сотрудники эффективно входят в курс дела. • **Кредиторская задолженность.** В традиционных процессах кредиторской задолженности счета-фактуры направляются через аналитиков, которые их сканируют, сопоставляют и проверяют.
Цикл может занимать от пяти до 15 дней с уровнем ошибок от 10% до 20%. В глобальных компаниях, имеющих дело с тысячами счетов-фактур в месяц, задержки и ошибки могут оборачиваться реальными финансовыми потерями. При использовании ИИ главная программа постоянно отслеживает счета-фактуры, поступающие из многих каналов. Затем она активирует другие программы для преобразования изображения в данные, сопоставления заказов на покупку, проверки бюджета и контрактов, прогнозирования движения денежных средств, выявления мошенничества и документирования соответствия. После того как агенты ИИ завершают эти шаги, сотрудник принимает решение о графике платежей, переговорах с поставщиком или подписании документов о соответствии.
Время обработки может сократиться до менее одного дня, а уровень ошибок приблизиться к нулю. Финансовые руководители бизнеса получают информацию в реальном времени для управления оборотным капиталом. • **Поставка программного обеспечения.**
Сегодня новые функции информационных технологий — такие как запуск новой программы лояльности — определяются менеджерами по продукту, разрабатываются командами по пользовательскому опыту, программируются разработчиками и тестируются перед использованием.
Этот цикл может занимать от 80 до 85 рабочих дней с уровнем ошибок около 10–15%. В среде, ориентированной на ИИ, цифровой программа-координатор ИТ координирует агентов ИИ, которые делают всё — от спецификаций продукта и дизайна до кодирования и тестирования, — поставляя первую версию. Затем люди проверяют вновь созданные функции и тестируют свой сгенерированный ИИ код и дизайн.
Вместо трех месяцев функции готовы за несколько недель. Время до поставки сокращается на 60–70%, а качество кода улучшается за счет непрерывного тестирования на основе ИИ. Во всех этих бизнес-практиках общие черты работы, ориентированной на ИИ, очевидны: оркестровка переходит от людей к ИИ. Специализированные программы ИИ выполняют повторяющиеся задачи.
Эксперты-люди вмешиваются, когда требуется суждение, переговоры или надзор. Результаты достигаются быстрее, с более низкими удельными затратами и лучшим клиентским опытом. Генри Форд стал пионером нового способа ведения бизнеса в 1900-х годах.
У нас есть аналогичная возможность в 2025 году. В то время как сборочная линия Форда превращала сотрудников в специалистов, размещение ИИ в центре бизнеса превращает всех нас в универсалов, позволяя нам быть креативными, использовать навыки решения проблем и справляться с неоднозначной работой.